Transport i spedycja | Polska | Europa | Azja | Afryka | USA

AI invoice processing

DataDis wprowadza moduł fakturowania oparty na sztucznej inteligencji

Ręczne przetwarzanie faktur od dostawców to często żmudne, powtarzalne i podatne na błędy zadanie. Firma DataDis postanowiła rozwiązać ten problem, wprowadzając nowy moduł przetwarzania faktur oparty na sztucznej inteligencji. Rozwiązanie to jest zintegrowane z oprogramowaniem MIR-RT, które jest szeroko stosowane w branży transportowej i logistycznej.

Jak działa nowy moduł?

Nowa funkcjonalność automatyzuje proces odczytywania, weryfikacji i wprowadzania danych z faktur do systemu. Dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego, moduł potrafi rozpoznawać różne formaty dokumentów, a także uczyć się na podstawie wcześniejszych transakcji. Jak podkreślają przedstawiciele DataDis, celem jest znaczące skrócenie czasu potrzebnego na obsługę faktur oraz minimalizacja ryzyka pomyłek.

„Naszym priorytetem było odciążenie zespołów administracyjnych i utrzymania ruchu od rutynowych, ale krytycznych zadań. Dzięki AI mogą oni skupić się na bardziej strategicznych aspektach działalności” – mówi Olivia Love, autorka informacji o premierze modułu.

Korzyści dla branży transportowej

Wdrożenie inteligentnego przetwarzania faktur może przynieść firmom transportowym wymierne oszczędności. Według szacunków, ręczne wprowadzanie danych z faktur zajmuje średnio od 5 do 15 minut na dokument. Przy setkach faktur miesięcznie daje to dziesiątki godzin straconego czasu. Automatyzacja tego procesu pozwala nie tylko zaoszczędzić czas, ale także uniknąć opóźnień w płatnościach i związanych z tym kar. Co więcej, moduł ten może być zintegrowany z istniejącymi systemami ERP, co ułatwia jego wdrożenie bez konieczności gruntownej zmiany infrastruktury IT.

Szerszy kontekst rynkowy

Trend automatyzacji procesów back-office w logistyce nie jest nowy. Coraz więcej firm decyduje się na wdrażanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć efektywność i konkurencyjność. Przykładem mogą być systemy do optymalizacji tras, zarządzania flotą czy właśnie przetwarzania dokumentów. Eksperci przewidują, że do 2030 roku większość firm transportowych w Europie i Ameryce Północnej będzie korzystać z rozwiązań AI w codziennej działalności. Decyzja DataDis o rozszerzeniu funkcjonalności MIR-RT o moduł fakturowania wpisuje się w ten globalny trend.

Foto: images.pexels.com