Podczas Europejskiego Kongresu Finansowego 2026 w Sopocie odbyła się debata poświęcona roli sztucznej inteligencji w sektorze bankowym. Przedstawiciele czterech największych polskich banków zgodnie przyznali, że choć generatywna AI otwiera nowe możliwości, to jej wdrażanie wymaga rozwagi i skupienia się na realnych potrzebach klientów.
Bankowość konwersacyjna przyszłością?
Jednym z głównych tematów dyskusji była bankowość konwersacyjna, czyli możliwość prowadzenia rozmowy z aplikacją bankową zamiast tradycyjnego klikania w interfejsie. Eksperci zwracali uwagę, że takie rozwiązanie może znacząco uprościć obsługę, szczególnie dla osób starszych lub mniej zaznajomionych z nowymi technologiami. Jednocześnie podkreślali, że nie zastąpi ono w pełni tradycyjnych kanałów, a raczej je uzupełni.
Czy klient chce być w pełni rozpoznawany?
W trakcie debaty poruszono również kwestię zbierania danych o klientach. Banki przyznały, że posiadają ogromne zasoby informacji, ale kluczowe jest pytanie, na ile klienci są gotowi udostępnić swoje dane w zamian za spersonalizowane oferty. Według przedstawicieli sektora, transparentność i budowanie zaufania są niezbędne, aby przekonać konsumentów do korzystania z zaawansowanych narzędzi analitycznych.
„Klient musi mieć poczucie, że to on kontroluje swoje dane, a nie bank. Bez tego żadna technologia nie zyska akceptacji” – podkreślali uczestnicy debaty.
AI w decyzjach kredytowych – jeszcze nie teraz
Mimo dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, bankowcy zgodnie stwierdzili, że w ciągu najbliższych trzech lat nie oddadzą AI decyzji o wyborze kredytu czy lokaty. Obecnie technologie te są wykorzystywane głównie do analizy ryzyka i wspomagania procesów decyzyjnych, ale ostateczna decyzja wciąż należy do człowieka. Jak zauważono, w tak wrażliwych obszarach jak finanse, kluczowe jest zachowanie odpowiedzialności i nadzoru.
Personalizacja usług finansowych
Banki coraz częściej sięgają po AI, aby lepiej dopasować ofertę do indywidualnych potrzeb klientów. Przykładem mogą być spersonalizowane rekomendacje produktów oszczędnościowych czy kredytowych, które są generowane na podstawie analizy historii transakcji i preferencji użytkownika. W opinii ekspertów, to właśnie w personalizacji leży największy potencjał sztucznej inteligencji w bankowości, ale wymaga to odpowiedniego balansu między automatyzacją a ochroną prywatności.
Debata w Sopocie pokazała, że polskie banki podchodzą do AI z ostrożnością, ale i z otwartością. Zamiast ulegać technologicznej euforii, stawiają na wdrażanie rozwiązań, które przynoszą wymierne korzyści zarówno instytucjom, jak i ich klientom.
Foto: images.pexels.com
📷 Galeria zdjęć
